Transformando a Administração Pública com Dados - Saindo do Zero

Processamento de Dados e T.I.

Apresentação

Este curso é uma imersão no uso de dados para revolucionar a Administração Pública. Partindo do Excel avançado até a integração com IA, o curso oferece uma base sólida em processamento e análise de dados, além de introduzir técnicas modernas para otimização de processos e tomada de decisões informadas no setor público.

Objetivo

Ao final do curso, os participantes estarão aptos a aplicar esses conhecimentos de forma a transformar seus ambientes de trabalho; trata-se de uma jornada que capacitará os servidores públicos a moldar o futuro da administração pública, tornando seus processos mais eficientes, informados e adaptáveis às crescentes demandas da sociedade moderna. Ao longo da jornada o participante é convidado a aplicar as técnicas aprendidas em cada módulo em seu ambiente de trabalho para que, ao final do curso, tenha produzido instrumentos essenciais para transformar a administração pública usando dados.

Requisitos de Qualificação

Conhecimento básico em informática é essencial para acompanhar o curso. Recomendado para quem já tem familiaridade com o ambiente de escritório digital e deseja aprofundar suas habilidades em análise de dados.

Público Alvo

Ideal para servidores públicos que buscam aprimorar suas competências em análise de dados, desejando tomar decisões embasadas em informações precisas e conduzir mudanças significativas em suas organizações.

Novas Competências

Desenvolva habilidades em análise de dados, manipulação de planilhas, criação de relatórios dinâmicos e aplicação prática de técnicas estatísticas e de IA, transformando-se em um profissional capacitado para impulsionar a inovação na Administração Pública.

Metodologia de Ensino

Aulas dinâmicas e interativas, promovendo diálogos enriquecedores para um entendimento profundo dos temas.
Incentivamos ativamente a partilha de conhecimentos e experiências, enriquecendo o aprendizado coletivo.
Apresentamos e discutimos normativos, doutrinas e jurisprudências relevantes, estabelecendo uma base sólida de conhecimento.
Utilizamos estudos de caso reais para ilustrar a aplicação prática das teorias, aprimorando a capacidade analítica dos alunos.
Realizamos exercícios práticos para consolidar o aprendizado, permitindo a aplicação direta do conhecimento em situações simuladas.

Conteúdo programático

  • Noções Básicas de Microsoft Excel:
    • Como o excel faz seus cálculos? – Célula, intervalo e Opções de Cálculo
    • Gerenciador de Nomes;
    • Formatação simples (não condicional) de células – Bordas, Intervalos e Número;
    • Pincel de formatação;
    • Comentários e Anotações;
    • Congelar Painéis;
    • Agrupar (e desagrupar) Dados;
    • Opções do Excel.
  • Tabela e mais Tabelas!
    • Criando uma tabela de dados no excel;
    • Intervalos e endereços especiais para tabelas no excel;
    • Vantagens do uso de tabelas;
    • Obtenção de dados “no braço” – Texto para colunas e Remover Duplicadas;
    • Obtenção de dados de arquivos – Texto ou CSV;
    • Obtenção de dados de arquivos – Banco de Dados SQL;
    • Obtenção de dados de arquivos – Da Web (exemplos com API do IPCA/IBGE e Câmbio/BCB);
    • Noções Iniciais do PowerPivot como ferramenta de importação de dados da Microsoft;
    • Classificação e Filtros em Tabelas;
    • Classificação Composta (mais de um nível);
  • Conteúdo Bônus
    • Criando um relatório “limpo” no Tesouro Gerencial, a partir do qual será gerado um arquivo .csv;
    • Gerando uma subscrição diária no Tesouro Gerencial ou SIAPE Gerencial para atualização dos dados;
  • Transformando seu ambiente de trabalho
    • O participante deve criar uma planilha com tabelas importantes do seu dia a dia e outras que possam agregar informações úteis:
    • o   Gerar uma subscrição no Tesouro Gerencial ou SIAPE Gerencial para atualização diária;
    • o   Obter dados a partir do arquivo .csv gerado na subscrição (ou outro que se aplique à rotina do participante);
    • o   Obter dados a partir do Banco de Dados SQL (se for o caso);
    • o   Obter dados de APIs públicas como IBGE ou Banco Central para cruzamento futuro de dados;
  • Chaves de Relacionamento
    • Chave única ou múltipla?
    • Criando uma chave de relacionamento – CONCATENAR, DIREITA, ESQUERDA, EXT.TEXTO e Operadores de Texto: &
    • Procuras – PROCV, PROCH e PROCX – O que fazem e por que NÃO os utilizar em tabelas?
    • Busca de correspondência à prova de reclassificações – CORRESP e ÍNDICE
    • Consolidação de dados de diferentes tabelas a partir da chave de relacionamento criada – SOMASES, CONT.SES, MÉDIASES, MÁXIMOSES, MÍNIMOSES
  • Tabelas de apoio e relacionamentos avançados
    • Criando uma tabela de apoio para validação de dados – Remover Duplicadas;
    • Criando um endereço de referência para validação de dados – ENDEREÇO;
    • Criando a validação de dados – Validação de Dados por lista e INDIRETO;
    • INDIRETO e ENDEREÇO como forma de relacionamento de dados;
    • Relacionamentos baseados em intervalos – CLASSIFICAR e DESLOC
  • Condicional e Fórmulas Compostas
    • Entendendo a Barra de Fórmulas;
    • Botão: Inserir Função
    • Função SE – Simples e Composta
    • Aperfeiçoando o teste lógico: E, OU e Operadores Lógicos;
    • SEERRO e SES – Sintaxe simplificada de Condicionais Compostos;
  • Primeira tabela consolidada – ajustes e insights
    • Auditoria de fórmulas;
    • Linhas de Totais e Fórmulas de Subtotais – SUBTOTAL;
    • Segmentação de Dados – Filtros Interativos
    • Formatação Condicional – Criação e Gerenciamento de Regras;
    • Proteção de Dados – Validação e Proteção de Intervalos Não-Editáveis;
    • Tabelas Dinâmicas;
    • Gráficos Dinâmicos;
  • Transformando seu ambiente de trabalho
    • No módulo anterior, o participante gerou um arquivo com diversas tabelas úteis para o seu dia a dia. Trabalharemos a partir dele.
    • Deve-se identificar as chaves únicas de relacionamento e, a partir dela, criar uma aba no arquivo com a tabela de consolidação, que será a principal aba a partir de agora;
    • Usando as funções CORRESP, ÍNDICE, SOMASES, MÉDIASES, CONT.SES etc., o cruzaremos a tabela de consolidação com as demais tabelas do arquivo;
    • Identificaremos as tabelas de apoio necessárias e feita a validação de dados por lista, usando as funções INDIRETO e ENDEREÇO.
    • Criaremos fórmulas condicionais com a atualização dos valores pelo IPCA;
    • Então, com a Tabela de Consolidação pronta, será possível obter os primeiros insights organizacionais a partir da Segmentação de Dados e Gráficos (e tabelas) dinâmicos;
  • Gerenciando as conexões e dependências
    • Consultas e Conexões;
    • Rastrear Dependentes e Precedentes – Auditoria da Tabela;
  • Previsões simplificadas com excel
    • Teste de Hipóteses – Gerenciador de Cenários;
    • Teste de Hipóteses – Atingir Meta;
    • Teste de Hipóteses – Tabela de Dados;
    • Planilha de Previsão
  • Visuais customizados
    • Estilos de Tabelas;
    • Estilos de Tabelas Dinâmicas;
    • Paleta de Cores – Adobe Color;
    • Paleta de Cores – Personalizar Paleta de Cores do Excel
  • Controles activex
  • Microsoft visual basic for applications (vba) – noções
    • Árvore de Projetos
    • Botão de Executar Macro
    • Cuidados no uso das Macros;
    • Caixa de Códigos
    • Private Sub e Public Sub
  • Macros gravadas
    • Criando uma Macro a partir de gravação;
    • Acessando a Macro gravada no VBA;
    • Associando uma Macro a um Botão;
  • VBA Aplicado – inserindo registros em uma tabela de forma automática
    • Criação de uma tabela de registros;
    • Criação de uma planilha-formulário de atualização de registros;
    • Inserindo um Botão ActiveX para inserção de novo registro;
  • Conteúdo bônus: template de macro de inserção de registros em tabelas
    • Compreendendo o template: tipos de variáveis;
    • Compreendendo o template: loops;
    • Compreendendo o template: leitura dos registros na planilha-formulário;
    • Compreendendo o template: inserção dos registros na tabela de registros.
  • Transformando seu ambiente de trabalho
    • A partir da tabela consolidada criada no módulo anterior, vamos criar uma tabela de registros e uma planilha-formulário de atualização de registros.
    • Essa tabela manterá o histórico das alterações realizadas na planilha de consolidação, inclusive com comentários sobre a alteração, a data e o usuário que fez a alteração.
    • Em seguida, vamos fazer a inserção de todos os registros iniciais e cruzar a tabela de consolidação com a tabela de registros.
    • Neste momento o participante já terá um pequeno sistema integrado feito em Excel para gerar insights e feedbacks para a sua organização. Esse “sisteminha” conta com informações poderosas que vão alimentar os painéis dinâmicos (dashboards) que o participante fará nos próximos módulos.
  • Noções iniciais de Power BI
    • O que são os Painéis Dinâmicos (Dashboards) – Exemplos;
    • O que é o Microsoft Power BI;
    • Quais as vantagens e desvantagens de utilizar o Power BI;
    • Alternativas ao Power BI?
  • Importando dados para o Power BI
    • Obtenção de dados de arquivos – Texto ou CSV;
    • Obtenção de dados de arquivos – Excel – Planilhas ou Tabelas;
    • Obtenção de dados de arquivos – Banco de Dados SQL;
    • Obtenção de dados de arquivos – Da Web (exemplos com API do IPCA/IBGE e Câmbio/BCB);
    • Relacionando tabelas – Exibição do modelo;
  • Visuais do Power BI
    • Visuais do Power BI – Tabela;
    • Visuais do Power BI – Cartão;
    • Visuais do Power BI – Cartão de Linha Múltipla;
    • Visuais do Power BI – Gráfico de Linhas;
    • Visuais do Power BI – Gráfico de Rosca;
    • Visuais do Power BI – Gráfico de Dispersão;
    • Segmentação de Dados
    • Interações entre os visuais
  • Transformando seu ambiente de trabalho
    • Assim como fizemos para o Excel, vamos importar os dados para o Power BI. Mas agora contamos também com a tabela de registros e a tabela consolidada;
    • Com os dados importados para o Power BI, vamos gerar um primeiro Painel Dinâmico com os dados do participante;
  • DAX e fórmulas excel – semelhanças e diferenças
    • Consultas e Conexões;
    • Sintaxe DAX
  • Medidas com DAX
    • CALCULATE
    • SUM e SUMX
    • AVERAGE
    • COUNT
    • MIN e MAX
    • ALL
    • RANKX
  • Trabalhando com datas
    • TODAY() e NOW();
    • DATE()
    • DATEDIFF()
    • YEAR(), MONTH() e DAY();
    • TOTALYTD()
    • LASTDATE() e FIRSTDATE()
    • WORKDAY() e WEEKNUM()
  • Trabalhando com variáveis definidas
    • Definindo variáveis;
    • Utilizando variáveis definidas;
    • Vantagens e desvantagens;
  • Trabalhando com texto – legendas dinâmicas
    • CONCATENATE() e CONCATENATEX();
    • LEFT() e RIGHT()
    • LEN()
    • TRIM()
    • SUBSTITUTE()
    • MID()
  • Colunas calculadas com DAX
    • Diferenças entre medidas e colunas calculadas
    • CALCULATETABLE
  • Transformando seu ambiente de trabalho
    • A partir do primeiro Dashboard criado, o participante poderá usar medidas e colunas calculadas para criar KPI’s (Key Performance Indicators), além de estabelecer relações temporais entre as informações dispostas, tais como a variação de um indicador no tempo;
    • As medidas e colunas calculadas são instrumentos poderosos para criar Dashboards profissionais;
  • Gestalt aplicada aos painéis dinâmicos
    • Menos é mais!
    • Paletas de Cores;
    • Menos Cliques, Menos Ruído, Mais Informação
  • Caixa de seleção
    • Visuais ocultos;
    • Gerenciamento do Nome e Ordem de Visuais;
    • Agrupando Visuais
  • Indicadores
    • Por que usar indicadores?
    • Criando um indicador;
    • Opções de indicadores;
  • Botões
    • Estado dos botões – Padrão, Ao Focalizar, Ao Pressionar, Desabilitado;
    • Ações dos Botões – Vinculando um indicador a um botão;
  • Informações de página
    • Configurações da tela – formatos personalizados (widescreen, mobile, tooltip);
    • Tela de fundo e papel de parede;
  • Conteúdo bônus: usando o powerpoint para criar um template customizado para o seu dashboard.
  • Dicas de ferramenta (tooltips)
    • Criar página específica para tooltip;
    • Vincular tooltip customizado a um visual do Power BI.
  • Publicação do dashboard
    • Publicar o Dashboard em um Workspace Corporativo ou Individual (Meu Workspace);
    • A partir daí, pode-se compartilhar os dados publicados. Seja internamente ou para o público em geral.
  • Transformando seu ambiente de trabalho
    • Agora vamos tornar o Painel Dinâmico em uma ferramenta poderosa. A partir dos indicadores, botões e tooltips, poderemos dar mais eficiência e praticidade aos filtros e informações do Dashboard.
    • Além disso, com os visuais ocultos poderemos ter mais agilidade no tempo de carregamento do Dashboard.
    • Por fim, os participantes que tiverem acesso a uma conta corporativa do Power BI poderão Publicar seus Dashboards na Web para a visualização por qualquer colega de trabalho que tenha acesso ao link;
  • Por que usar o R?
    • Código Aberto (Gratuita) com Comunidade Ativa e diversos pacotes;
    • Suporte a grandes conjuntos de dados – dataframes e matrizes;
  • Sintaxe básica – estrutura de dados
    • Variáveis – atribuição e chamada;
    • Vetores;
    • Matrizes;
    • Data Frames;
    • Listas;
  • Sintaxe básica – operadores
    • Operadores Lógicos;
    • Operadores Algébricos;
  • Funções básicas
    • Paste0 – O “concatenar” do excel;
    • Condicionais – IF_ELSE;
    • Loop – FOR;
    • Unique
    • STR, HEAD e TAIL
  • Transformando seu ambiente de trabalho
  • Importação de dados locais – pacotes READR E READXL
    • Instalação e Chamada dos Pacotes
    • Importação de arquivos.csv
    • Importação de arquivos.txt
    • Importação de arquivos.xls
    • Nomes de colunas importadas
  • Importação de dados via API – PACOTE JSONLITE
    • Instalação e Chamada do Pacote
    • Obtenção da base da url
    • Criação da url completa para a busca dos dados
    • Importação dos dados;
  • Importação de dados de bancos SQL – pacote DBI e outros
    • Instalação e Chamada do Pacote
    • Conexão com o Banco de Dados SQL;
    • Importação da tabela de dados desejada;
  • Manipulação de dados – pacotes DPLYR E TIDYR
    • Instalação e Chamada do Pacote
    • DataFrames X Tibbles;
    • Visualização avançada de DataFrames e Tibbles – GLIMPSE;
    • Pipeline de transformações de dados – agrupamento, ordenação, classificação, somatórias, médias e demais estatísticas descritivas;
    • Gather X Spread – Bancos de Dados Altos X Largos;
  • Trabalhando com datas – pacote lubridate
    • Instalação e Chamada do Pacote
    • Problemas possíveis com datas;
    • Date X Date-Time
    • Cálculo de Intervalos;
    • Manipulação Algébrica de Tempo;
  • Trabalhando com texto – pacote STRINGR
    • Formatar Texto;
    • Codificação de Caracteres Latinos (erros em palavras com acentuação gráfica e cedilhas, por exemplo);
    • Extrair Texto;
    • Detectar Texto;
  • Exportação de dados
  • Exportação Simples;
  • Exportação dentro de um loop – nome de arquivo diferente;
  • Criação de Pastas para a Exportação de Dados;
  • Sintaxe do GGPLOT2
    • Estéticas;
    • Geometrias;
    • Camadas (Layers);
    • Estatísticas;
    • Coordenadas;
    • Facetas;
    • Temas – Personalizando seus Gráficos;
    • Melhores Práticas
  • Visualização de mapas com GGMAP
    • Obtendo mapas de fundo;
    • Inserindo polígonos;
    • Mapas de Calor;
    • Mapas Coropléticos;
  • Integração com o Power BI
    • R Script Visual;
    • Passo a Passo para a integração
  • Introdução à amostragem
    • Amostragem simples com R;
    • Amostragem simples com dplyr;
    • Geração de números pseudo-aleatórios;
  • Técnicas de amostragem
    • Amostragem Sistemática;
    • Amostragem Estratificada;
    • Amostragem Ponderada;
  • Distribuições de amostragem
    • Introdução aos erros de medida em Amostragem;
    • Médias;
    • Variâncias
    • Princípios de Bootstrapping;
    • Intervalos de Confiança.
  • Técnicas de classificação com R
    • Algoritmo kNN (k-Nearest Neighbors)
    • Regressão Logística
    • Árvores de Classificação
  • Técnicas de regressão com R
    • Regressão Linear Simples
    • Regressão Linear Multivariada
    • Avaliação da Modelagem
  • Clustering com R
    • Identificando comportamentos semelhantes em grupos (clusters) de dados.
    • Clustering com medias;
    • Cluster Hierárquico
  • PCA – Análise de componentes principais
    • Introdução ao PCA;
    • Visualização do PCA;
    • Solução dos problemas mais usuais do PCA.
  • Introdução a IA Generativa
    • O que é IA Generativa?
    • Escolhendo a ferramenta correta!
    • Introduzindo IA Generativa em Fluxos de Trabalho antigos;
    • IA Generativa e os aspectos éticos e de segurança
  • Introdução ao CHATGPT
    • O que é ChatGPT?
    • Limitações do ChatGPT
    • Adoção do ChatGPT em Fluxos de Trabalho antigos;
  • Passos para um prompt seguro e eficiente no chatgpt
    • Segurança e Privacidade das informações incluídas;
    • Objetivos Claros;
    • Treinamento do Modelo;
  • Melhores práticas
    • Princípios-Chave de Engenharia de Prompt
    • Prompts Condicionais e Resultados Estruturados;
  • Estratégias avançadas de engenharia de prompt
    • Zero-shot, one-shot e few-shot prompting;
    • Prompts com pensamentos encadeados;
    • Consistência nos prompts;
    • Engenharia de Prompt Iterativa

Técnicas de engenharia de prompt

    • Resumo e Expansão de Textos;
    • Traduções e Versões para suporte multi-idioma;
    • Análise Textual;
    • Geração de Códigos;

Turma

Vinícius Medeiros de Lima
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Instrutor

corpo-docente
Vinícius Medeiros de Lima
contato@mmpcursos.com.br
  • Graduado em Economia pela Universidade de Brasília.
  • Mestre em Economia pela Universidade Católica de Brasília;
  • 2014 a 2021 – Gerente Técnico de Planejamento e Orçamento Substituto (ANAC);
  • 2021 ao presente – Gerente Técnico de Análise Econômica Substituto (ANAC);
  • Data Scientist pelo DataCamp;
  • Data Science Toolbox pela Universidade de John Hopkins via Plataforma Coursera;
  • Criador dos Dashboards orçamentários e de Tarifas da ANAC;
  • Curador do Dashboard de Consulta Interativa da ANAC.

CERTIDÕES E ATESTADOS

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pré-requisitos técnicos

Desktop, Notebook, Tablet, Smartphone

Dispositivo

Dual Core com 2 GHz (i3/i5/i7 ou equivalente da AMD)

Processador

4GB

Mem. RAM

Windows 7, 8, 9, 10 e 11 / macOS X 10.10 / iOS / Android / BlackBerry

Plataforma

Edge 12 / Firefox 27 / Chrome 30 / Safari 7

Navegador

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Software

Webcam comum ou em HD integrada ou conectada via USB

Câmera

Alto-falantes e microfone integrados, conectados via USB ou Bluetooth sem fio

Áudio e Mic.

3Mbps - Banda larga com ou sem fio (3G, 4G/LTE e Wi-Fi)

Internet

Depoimentos

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