• Noções Básicas de Microsoft Excel:
• • Como o excel faz seus cálculos? – Célula, intervalo e Opções de Cálculo
  • Gerenciador de Nomes;
  • Formatação simples (não condicional) de células – Bordas, Intervalos e Número;
  • Pincel de formatação;
  • Comentários e Anotações;
  • Congelar Painéis;
  • Agrupar (e desagrupar) Dados;
  • Opções do Excel.
• Tabela e mais Tabelas!
• • Criando uma tabela de dados no excel;
  • Intervalos e endereços especiais para tabelas no excel;
  • Vantagens do uso de tabelas;
  • Obtenção de dados “no braço” – Texto para colunas e Remover Duplicadas;
  • Obtenção de dados de arquivos – Texto ou CSV;
  • Obtenção de dados de arquivos – Banco de Dados SQL;
  • Obtenção de dados de arquivos – Da Web (exemplos com API do IPCA/IBGE e Câmbio/BCB);
  • Noções Iniciais do PowerPivot como ferramenta de importação de dados da Microsoft;
  • Classificação e Filtros em Tabelas;
  • Classificação Composta (mais de um nível);
• Conteúdo Bônus
• • Criando um relatório “limpo” no Tesouro Gerencial, a partir do qual será gerado um arquivo .csv;
  • Gerando uma subscrição diária no Tesouro Gerencial ou SIAPE Gerencial para atualização dos dados;
• Transformando seu ambiente de trabalho
• • O participante deve criar uma planilha com tabelas importantes do seu dia a dia e outras que possam agregar informações úteis:
  • o   Gerar uma subscrição no Tesouro Gerencial ou SIAPE Gerencial para atualização diária;
  • o   Obter dados a partir do arquivo .csv gerado na subscrição (ou outro que se aplique à rotina do participante);
  • o   Obter dados a partir do Banco de Dados SQL (se for o caso);
  • o   Obter dados de APIs públicas como IBGE ou Banco Central para cruzamento futuro de dados;

• Chaves de Relacionamento
• • Chave única ou múltipla?
  • Criando uma chave de relacionamento – CONCATENAR, DIREITA, ESQUERDA, EXT.TEXTO e Operadores de Texto: &
  • Procuras – PROCV, PROCH e PROCX – O que fazem e por que NÃO os utilizar em tabelas?
  • Busca de correspondência à prova de reclassificações – CORRESP e ÍNDICE
  • Consolidação de dados de diferentes tabelas a partir da chave de relacionamento criada – SOMASES, CONT.SES, MÉDIASES, MÁXIMOSES, MÍNIMOSES
• Tabelas de apoio e relacionamentos avançados
• • Criando uma tabela de apoio para validação de dados – Remover Duplicadas;
  • Criando um endereço de referência para validação de dados – ENDEREÇO;
  • Criando a validação de dados – Validação de Dados por lista e INDIRETO;
  • INDIRETO e ENDEREÇO como forma de relacionamento de dados;
  • Relacionamentos baseados em intervalos – CLASSIFICAR e DESLOC
• Condicional e Fórmulas Compostas
• • Entendendo a Barra de Fórmulas;
  • Botão: Inserir Função
  • Função SE – Simples e Composta
  • Aperfeiçoando o teste lógico: E, OU e Operadores Lógicos;
  • SEERRO e SES – Sintaxe simplificada de Condicionais Compostos;
• Primeira tabela consolidada – ajustes e insights
• • Auditoria de fórmulas;
  • Linhas de Totais e Fórmulas de Subtotais – SUBTOTAL;
  • Segmentação de Dados – Filtros Interativos
  • Formatação Condicional – Criação e Gerenciamento de Regras;
  • Proteção de Dados – Validação e Proteção de Intervalos Não-Editáveis;
  • Tabelas Dinâmicas;
  • Gráficos Dinâmicos;
• Transformando seu ambiente de trabalho
• • No módulo anterior, o participante gerou um arquivo com diversas tabelas úteis para o seu dia a dia. Trabalharemos a partir dele.
  • Deve-se identificar as chaves únicas de relacionamento e, a partir dela, criar uma aba no arquivo com a tabela de consolidação, que será a principal aba a partir de agora;
  • Usando as funções CORRESP, ÍNDICE, SOMASES, MÉDIASES, CONT.SES etc., o cruzaremos a tabela de consolidação com as demais tabelas do arquivo;
  • Identificaremos as tabelas de apoio necessárias e feita a validação de dados por lista, usando as funções INDIRETO e ENDEREÇO.
  • Criaremos fórmulas condicionais com a atualização dos valores pelo IPCA;
  • Então, com a Tabela de Consolidação pronta, será possível obter os primeiros insights organizacionais a partir da Segmentação de Dados e Gráficos (e tabelas) dinâmicos;

• Gerenciando as conexões e dependências
• • Consultas e Conexões;
  • Rastrear Dependentes e Precedentes – Auditoria da Tabela;
• Previsões simplificadas com excel
• • Teste de Hipóteses – Gerenciador de Cenários;
  • Teste de Hipóteses – Atingir Meta;
  • Teste de Hipóteses – Tabela de Dados;
  • Planilha de Previsão
• Visuais customizados
• • Estilos de Tabelas;
  • Estilos de Tabelas Dinâmicas;
  • Paleta de Cores – Adobe Color;
  • Paleta de Cores – Personalizar Paleta de Cores do Excel

• Controles activex
• Microsoft visual basic for applications (vba) – noções
• • Árvore de Projetos
  • Botão de Executar Macro
  • Cuidados no uso das Macros;
  • Caixa de Códigos
  • Private Sub e Public Sub
• Macros gravadas
• • Criando uma Macro a partir de gravação;
  • Acessando a Macro gravada no VBA;
  • Associando uma Macro a um Botão;
• VBA Aplicado – inserindo registros em uma tabela de forma automática
• • Criação de uma tabela de registros;
  • Criação de uma planilha-formulário de atualização de registros;
  • Inserindo um Botão ActiveX para inserção de novo registro;
• Conteúdo bônus: template de macro de inserção de registros em tabelas
• • Compreendendo o template: tipos de variáveis;
  • Compreendendo o template: loops;
  • Compreendendo o template: leitura dos registros na planilha-formulário;
  • Compreendendo o template: inserção dos registros na tabela de registros.
• Transformando seu ambiente de trabalho
• • A partir da tabela consolidada criada no módulo anterior, vamos criar uma tabela de registros e uma planilha-formulário de atualização de registros.
  • Essa tabela manterá o histórico das alterações realizadas na planilha de consolidação, inclusive com comentários sobre a alteração, a data e o usuário que fez a alteração.
  • Em seguida, vamos fazer a inserção de todos os registros iniciais e cruzar a tabela de consolidação com a tabela de registros.
  • Neste momento o participante já terá um pequeno sistema integrado feito em Excel para gerar insights e feedbacks para a sua organização. Esse “sisteminha” conta com informações poderosas que vão alimentar os painéis dinâmicos (dashboards) que o participante fará nos próximos módulos.

• Noções iniciais de Power BI
• • O que são os Painéis Dinâmicos (Dashboards) – Exemplos;
  • O que é o Microsoft Power BI;
  • Quais as vantagens e desvantagens de utilizar o Power BI;
  • Alternativas ao Power BI?
• Importando dados para o Power BI
• • Obtenção de dados de arquivos – Texto ou CSV;
  • Obtenção de dados de arquivos – Excel – Planilhas ou Tabelas;
  • Obtenção de dados de arquivos – Banco de Dados SQL;
  • Obtenção de dados de arquivos – Da Web (exemplos com API do IPCA/IBGE e Câmbio/BCB);
  • Relacionando tabelas – Exibição do modelo;
• Visuais do Power BI
• • Visuais do Power BI – Tabela;
  • Visuais do Power BI – Cartão;
  • Visuais do Power BI – Cartão de Linha Múltipla;
  • Visuais do Power BI – Gráfico de Linhas;
  • Visuais do Power BI – Gráfico de Rosca;
  • Visuais do Power BI – Gráfico de Dispersão;
  • Segmentação de Dados
  • Interações entre os visuais
• Transformando seu ambiente de trabalho
• • Assim como fizemos para o Excel, vamos importar os dados para o Power BI. Mas agora contamos também com a tabela de registros e a tabela consolidada;
  • Com os dados importados para o Power BI, vamos gerar um primeiro Painel Dinâmico com os dados do participante;

• DAX e fórmulas excel – semelhanças e diferenças
• • Consultas e Conexões;
  • Sintaxe DAX
• Medidas com DAX
  • CALCULATE
  • SUM e SUMX
  • AVERAGE
  • COUNT
  • MIN e MAX
  • ALL
  • RANKX
• Trabalhando com datas
  • TODAY() e NOW();
  • DATE()
  • DATEDIFF()
  • YEAR(), MONTH() e DAY();
  • TOTALYTD()
  • LASTDATE() e FIRSTDATE()
  • WORKDAY() e WEEKNUM()
• Trabalhando com variáveis definidas
  • Definindo variáveis;
  • Utilizando variáveis definidas;
  • Vantagens e desvantagens;
• Trabalhando com texto – legendas dinâmicas
  • CONCATENATE() e CONCATENATEX();
  • LEFT() e RIGHT()
  • LEN()
  • TRIM()
  • SUBSTITUTE()
  • MID()
• Colunas calculadas com DAX
  • Diferenças entre medidas e colunas calculadas
  • CALCULATETABLE
• Transformando seu ambiente de trabalho
  • A partir do primeiro Dashboard criado, o participante poderá usar medidas e colunas calculadas para criar KPI’s (Key Performance Indicators), além de estabelecer relações temporais entre as informações dispostas, tais como a variação de um indicador no tempo;
  • As medidas e colunas calculadas são instrumentos poderosos para criar Dashboards profissionais;

• Gestalt aplicada aos painéis dinâmicos
• • Menos é mais!
  • Paletas de Cores;
  • Menos Cliques, Menos Ruído, Mais Informação
• Caixa de seleção
• • Visuais ocultos;
  • Gerenciamento do Nome e Ordem de Visuais;
  • Agrupando Visuais
• Indicadores
• • Por que usar indicadores?
  • Criando um indicador;
  • Opções de indicadores;
• Botões
• • Estado dos botões – Padrão, Ao Focalizar, Ao Pressionar, Desabilitado;
  • Ações dos Botões – Vinculando um indicador a um botão;
• Informações de página
• • Configurações da tela – formatos personalizados (widescreen, mobile, tooltip);
  • Tela de fundo e papel de parede;
• Conteúdo bônus: usando o powerpoint para criar um template customizado para o seu dashboard.
• Dicas de ferramenta (tooltips)
• • Criar página específica para tooltip;
  • Vincular tooltip customizado a um visual do Power BI.
• Publicação do dashboard
• • Publicar o Dashboard em um Workspace Corporativo ou Individual (Meu Workspace);
  • A partir daí, pode-se compartilhar os dados publicados. Seja internamente ou para o público em geral.
• Transformando seu ambiente de trabalho
• • Agora vamos tornar o Painel Dinâmico em uma ferramenta poderosa. A partir dos indicadores, botões e tooltips, poderemos dar mais eficiência e praticidade aos filtros e informações do Dashboard.
  • Além disso, com os visuais ocultos poderemos ter mais agilidade no tempo de carregamento do Dashboard.
  • Por fim, os participantes que tiverem acesso a uma conta corporativa do Power BI poderão Publicar seus Dashboards na Web para a visualização por qualquer colega de trabalho que tenha acesso ao link;

• Por que usar o R?
• • Código Aberto (Gratuita) com Comunidade Ativa e diversos pacotes;
  • Suporte a grandes conjuntos de dados – dataframes e matrizes;
• Sintaxe básica – estrutura de dados
  • Variáveis – atribuição e chamada;
  • Vetores;
  • Matrizes;
  • Data Frames;
  • Listas;
• Sintaxe básica – operadores
  • Operadores Lógicos;
  • Operadores Algébricos;
• Funções básicas
  • Paste0 – O “concatenar” do excel;
  • Condicionais – IF_ELSE;
  • Loop – FOR;
  • Unique
  • STR, HEAD e TAIL
• Transformando seu ambiente de trabalho

• Importação de dados locais – pacotes READR E READXL
• • Instalação e Chamada dos Pacotes
  • Importação de arquivos.csv
  • Importação de arquivos.txt
  • Importação de arquivos.xls
  • Nomes de colunas importadas
• Importação de dados via API – PACOTE JSONLITE
  • Instalação e Chamada do Pacote
  • Obtenção da base da url
  • Criação da url completa para a busca dos dados
  • Importação dos dados;
• Importação de dados de bancos SQL – pacote DBI e outros
  • Instalação e Chamada do Pacote
  • Conexão com o Banco de Dados SQL;
  • Importação da tabela de dados desejada;
• Manipulação de dados – pacotes DPLYR E TIDYR
  • Instalação e Chamada do Pacote
  • DataFrames X Tibbles;
  • Visualização avançada de DataFrames e Tibbles – GLIMPSE;
  • Pipeline de transformações de dados – agrupamento, ordenação, classificação, somatórias, médias e demais estatísticas descritivas;
  • Gather X Spread – Bancos de Dados Altos X Largos;
• Trabalhando com datas – pacote lubridate
  • Instalação e Chamada do Pacote
  • Problemas possíveis com datas;
  • Date X Date-Time
  • Cálculo de Intervalos;
  • Manipulação Algébrica de Tempo;
• Trabalhando com texto – pacote STRINGR
  • Formatar Texto;
  • Codificação de Caracteres Latinos (erros em palavras com acentuação gráfica e cedilhas, por exemplo);
  • Extrair Texto;
  • Detectar Texto;
• Exportação de dados
• Exportação Simples;
• Exportação dentro de um loop – nome de arquivo diferente;
• Criação de Pastas para a Exportação de Dados;

• Sintaxe do GGPLOT2
• • Estéticas;
  • Geometrias;
  • Camadas (Layers);
  • Estatísticas;
  • Coordenadas;
  • Facetas;
  • Temas – Personalizando seus Gráficos;
  • Melhores Práticas
• Visualização de mapas com GGMAP
  • Obtendo mapas de fundo;
  • Inserindo polígonos;
  • Mapas de Calor;
  • Mapas Coropléticos;
• Integração com o Power BI
  • R Script Visual;
  • Passo a Passo para a integração

• Introdução à amostragem
• • Amostragem simples com R;
  • Amostragem simples com dplyr;
  • Geração de números pseudo-aleatórios;
• Técnicas de amostragem
  • Amostragem Sistemática;
  • Amostragem Estratificada;
  • Amostragem Ponderada;
• Distribuições de amostragem
  • Introdução aos erros de medida em Amostragem;
  • Médias;
  • Variâncias
  • Princípios de Bootstrapping;
  • Intervalos de Confiança.

• Técnicas de classificação com R
• • Algoritmo kNN (k-Nearest Neighbors)
  • Regressão Logística
  • Árvores de Classificação
• Técnicas de regressão com R
  • Regressão Linear Simples
  • Regressão Linear Multivariada
  • Avaliação da Modelagem
• Clustering com R
  • Identificando comportamentos semelhantes em grupos (clusters) de dados.
  • Clustering com medias;
  • Cluster Hierárquico
• PCA – Análise de componentes principais
  • Introdução ao PCA;
  • Visualização do PCA;
  • Solução dos problemas mais usuais do PCA.

• Introdução a IA Generativa
• • O que é IA Generativa?
  • Escolhendo a ferramenta correta!
  • Introduzindo IA Generativa em Fluxos de Trabalho antigos;
  • IA Generativa e os aspectos éticos e de segurança
• Introdução ao CHATGPT
  • O que é ChatGPT?
  • Limitações do ChatGPT
  • Adoção do ChatGPT em Fluxos de Trabalho antigos;

• Passos para um prompt seguro e eficiente no chatgpt
• • Segurança e Privacidade das informações incluídas;
  • Objetivos Claros;
  • Treinamento do Modelo;
• Melhores práticas
  • Princípios-Chave de Engenharia de Prompt
  • Prompts Condicionais e Resultados Estruturados;
• Estratégias avançadas de engenharia de prompt
  • Zero-shot, one-shot e few-shot prompting;
  • Prompts com pensamentos encadeados;
  • Consistência nos prompts;
  • Engenharia de Prompt Iterativa

Técnicas de engenharia de prompt

• • Resumo e Expansão de Textos;
  • Traduções e Versões para suporte multi-idioma;
  • Análise Textual;
  • Geração de Códigos;