Introdução Prática à Inteligência Artificial para Otimização de Fluxos de Trabalho
Processamento de Dados e T.I.
Apresentação
Descubra como a Inteligência Artificial pode transformar seu ambiente de trabalho com nosso curso prático. Aprenda a aplicar Large Language Models, como o ChatGPT, para otimizar fluxos de trabalho, melhorando significativamente a produtividade e a eficiência. Explore o potencial da IA nas suas práticas diárias.
Objetivo
Nosso curso tem como objetivo capacitar profissionais a integrar Inteligência Artificial em seus fluxos de trabalho de maneira prática. Através de uma abordagem hands-on, os participantes entenderão como utilizar Large Language Models, incluindo o ChatGPT, para melhorar a eficiência e produtividade no trabalho.
Requisitos de Qualificação
Para participar, é necessário ter conhecimento básico em Excel e Informática. Este pré-requisito garante que todos os alunos possam acompanhar o conteúdo prático do curso com eficácia.
Público Alvo
Este curso é ideal para gestores, analistas de dados e profissionais de variados setores que desejam incorporar IA em suas rotinas de trabalho para otimizar processos e aumentar a eficiência.
Novas Competências
Ao concluir o curso, os alunos serão proficientes no uso de IA para otimização de fluxos de trabalho, entendendo as implicações éticas e legais de sua aplicação em ambientes profissionais.
Metodologia de Ensino
Troca de Experiências
Aulas dinâmicas e interativas, promovendo diálogos enriquecedores para um entendimento profundo dos temas.
Troca de Experiências
Incentivamos ativamente a partilha de conhecimentos e experiências, enriquecendo o aprendizado coletivo.
Normativos, Doutrina e Jurisprudência
Apresentamos e discutimos normativos, doutrinas e jurisprudências relevantes, estabelecendo uma base sólida de conhecimento.
Estudos de Caso
Utilizamos estudos de caso reais para ilustrar a aplicação prática das teorias, aprimorando a capacidade analítica dos alunos.
Exercícios Práticos
Realizamos exercícios práticos para consolidar o aprendizado, permitindo a aplicação direta do conhecimento em situações simuladas.
Conteúdo programático
1. Introdução aos Large Language Models (LLM) e seu impacto nos fluxos de trabalho
- Definição de Large Language Models;
- Solução de problemas com LLMs;
- Exemplos de casos de uso em diversos setores profissionais.
2. Inteligência Artificial Generativa: Potenciais aplicações práticas
- Compreensão aprofundada de como a IA generativa pode impulsionar a criatividade e a eficiência;
- Exploração de casos práticos de sucesso em otimização de fluxos de trabalho.
3. Otimização de Fluxos de Trabalho com o ChatGPT
- Visão detalhada das funcionalidades e recursos práticos do ChatGPT;
- Estratégias para incorporar o ChatGPT em diferentes etapas dos processos de trabalho.
4. Como criar e implementar prompts eficazes para otimização de tarefas
- Diretrizes para a elaboração de prompts que maximizem a utilidade do ChatGPT;
- Exemplos práticos e exercícios de criação de prompts adaptados a diversos contextos profissionais.
5. Explorando os desafios éticos e legais da Inteligência Artificial no ambiente de trabalho
- Discussão dos principais dilemas éticos associados ao uso de IA no local de trabalho;
- Análise dos requisitos legais e regulatórios relevantes para a implementação de soluções baseadas em IA.
6. Estratégias para maximizar a eficiência por meio da IA em ambientes profissionais
- Implementação de fluxos de trabalho otimizados com base em ferramentas de IA;
- Desenvolvimento de estratégias práticas para superar desafios comuns na integração de IA nos processos de trabalho;
- Estudos de caso e exemplos práticos de sucesso na otimização de fluxos de trabalho com IA.
Turma
Curso Novo
Processamento de Dados e T.I.
Vinícius Medeiros de Lima
Online ao Vivo
16h
25/11
A
26/11/24
08:00hr
ÀS
17:00hr
Brasília-DF
Presencial
R$
2.550
Online ao Vivo
R$
1.790
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cancelamento e reembolso
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Instrutor
Vinícius Medeiros de Lima
ver perfil
- Graduado em Economia pela Universidade de Brasília.
- Mestre em Economia pela Universidade Católica de Brasília;
- 2014 a 2021 – Gerente Técnico de Planejamento e Orçamento Substituto (ANAC);
- 2021 ao presente – Gerente Técnico de Análise Econômica Substituto (ANAC);
- Data Scientist pelo DataCamp;
- Data Science Toolbox pela Universidade de John Hopkins via Plataforma Coursera;
- Criador dos Dashboards orçamentários e de Tarifas da ANAC;
- Curador do Dashboard de Consulta Interativa da ANAC.
CERTIDÕES E ATESTADOS
Aguardando Atualização
pré-requisitos técnicos
Desktop, Notebook, Tablet, Smartphone
Dispositivo
Dual Core com 2 GHz (i3/i5/i7 ou equivalente da AMD)
Processador
4GB
Mem. RAM
Windows 7, 8, 9, 10 e 11 / macOS X 10.10 / iOS / Android / BlackBerry
Plataforma
Edge 12 / Firefox 27 / Chrome 30 / Safari 7
Navegador
Zoom Meeting
Software
Webcam comum ou em HD integrada ou conectada via USB
Câmera
Alto-falantes e microfone integrados, conectados via USB ou Bluetooth sem fio
Áudio e Mic.
3Mbps - Banda larga com ou sem fio (3G, 4G/LTE e Wi-Fi)
Internet
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