Análise de Dados no Serviço Público

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Análise de Dados no Serviço Público

Próximas Turmas

Local

Brasília

Carga-horária

32 Horas

Modalidade

Ambos

Data Prevista

De 22/06/2026 a 26/06/2026

Horário Previsto

De 08:00 a 17:00

Valores

Online

3150.00

Presencial

3790.00

Professor

Vinícius Medeiros de Lima

Descrição

Vinícius Medeiros de Lima

• Graduado em Economia pela Universidade de Brasília • Mestre em Economia pela Universidade Católica de Brasília • 2014 a 2021 – Gerente Técnico de Planejamento e Orçamento Substituto (ANAC); • 2021 ao presente – Gerente Técnico de Análise Econômica Substituto (ANAC); • Data Scientist pelo DataCamp • Data Science Toolbox pela Universidade de John Hopkins via Plataforma Coursera • Criador dos Dashboards orçamentários e de Tarifas Domésticas da ANAC • Curador do Dashboard de Consulta Interativa da ANAC

Objetivo

Curso de Análise de Dados no Serviço Público objetivo principal deste curso é capacitar os alunos, mesmo aqueles com pouca familiaridade com análise de dados, a usar eficientemente a linguagem R. Você aprenderá a estruturar dados, utilizar funções, pacotes e fórmulas essenciais para realizar uma análise exploratória avançada. O curso é projetado para que você domine as técnicas de identificação de padrões, criação de gráficos, execução de regressões lineares e projeções futuras, além de amostragem estatística variada.

Público Alvo

Este curso é ideal para profissionais e estudantes que buscam aprimorar suas habilidades em análise de dados, especialmente na utilização da linguagem R. É perfeito para quem trabalha com fiscalização, auditoria, controle de dados e setores que exigem análise aprofundada de informações.

Requisitos de Qualificação

Para participar, é necessário ter conhecimento básico em Excel e noções de controle. Esses conhecimentos prévios facilitarão o entendimento e a aplicação das técnicas avançadas de análise de dados ensinadas no curso.

Dias

Horas

Minutos

Segundos

Conteúdo Programático

1. R Studio e Pacotes Básicos: Instalação e Panorama

Instalação Básica do R Project e R Studio;
Panorama Básico do R Studio;
Noções Iniciais de Estruturas de Dados;Variáveis;
Vetores;
Matrizes;
Fatores;
Data Frames;
Listas (Noções elementares).
Noções Iniciais da Sintaxe do REstabelecendo variáveis e dataframes;
Como o R ajuda com operações básicas em bancos de dados grandes;
Operadores Relacionais;
Operadores Lógicos;
Funções Básicas do R – cbind e rbind, paste0, names.
Estrutura CondicionalIf;
Else;
Else If.
O Loop “For”Pra que serve e quando usar um “loop”?
Noções Básicas do Loop For.
Indicação de Conteúdos de AprofundamentoCheat Sheets;
Github.

2. Importando Dados

Importação de Dados EstáticosEstabelecendo local de trabalho;
A partir de arquivos csv (comma separated values);
A partir de arquivos de texto (txt);
Delimitadores e tipos de dados;
A partir de arquivos excel (xls).
Importação de Bancos de DadosEstabelecendo conexão com servidor;
Inspecionando a Conexão;
Listando os Bancos de Dados Disponíveis;
Queries – Noções Básicas de SQL;
SELECT, FROM, WHERE;
Melhores práticas de organização de código;
Indicação de conteúdo de aprofundamento em SQL;
Fechando a Conexão;
Buscando uma conexão de teste.
Importação por meio de APIsO que é JSON e como a gente usa?
Noções de Importação de Dados via API;
Prática de Importação com Dados do IBGE.
Exercícios de Fixação e Aprofundamento (Material Complementar).

3. Manipulação e Exploração de Dados com Foco em Amostragem e Control

Dplyr e a Transformação de DadosFiltros e Classificação de Dados;
Seleção de Coluna;
Agregações de Dados: Agrupamento, Contagens, somas, médias…
Dplyr e a União de Tabelas DistintasNoções de Estruturas Relacionais;
Inner Join;
Left e Right Join;
Comentários sobre Full, Semi e Anti Join.
Análise Exploratória de DadosCriando tabelas-resumo dos bancos de dados trabalhados;
Classificando por percentagens de variáveis qualitativas;
Usando padronização e intervalos de confiança.
Noções elementares de visualização de dados para análise exploratória com ggplot2;Plotando uma linha ao longo do tempo;
Plotando gráficos de dispersão para identificação de possíveis outliers;
Criando gráficos múltiplos com base em fatores qualitativos.
Noções elementares de Regressão de Bases de Dados para análise exploratória com o pacote “Broom”;Regressão Linear;
Encontrando os Coeficientes da Regressão e o p-valor;
Modelando Regressão à Média;
Previsões Simples;
Comentários sobre previsões, correlação e causalidade;
Aninhando para modelos múltiplos.
Noções elementares de Amostragem usando RAmostragem e Estimativas de Ponto Flutuante;
Geração de Números Pseudo-Aleatórios;
Amostragem Simples;
Amostragem Estratificada;
Amostragem de Ponderação Aleatória;
Amostragem por “Clustering”;
Noções de “Bootstrapping”.
Exercícios de Fixação e Aprofundamento (Material Complementar).

FAQ

Este curso é destinado a servidores públicos, gestores, técnicos e profissionais que atuam ou desejam atuar nas áreas relacionadas ao conteúdo programático apresentado.

Os cursos podem ser ofertados nas modalidades presencial ou online ao vivo, conforme informações disponíveis nesta página.

Sim. Os participantes que cumprirem os critérios estabelecidos receberão certificado de participação, com a respectiva carga horária.

Sim. O conteúdo é elaborado e atualizado com base na legislação vigente, normas aplicáveis e entendimentos dos órgãos de controle.

Sim. Os participantes terão acesso ao material didático de apoio, conforme definido na descrição do curso.

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